AI Solutions Engineer (m/w/d)

Wir suchen ab sofort eine*n AI Solutions Engineer (m/w/d), unbefristet, in Voll- oder Teilzeit (mind. 35 Std./Woche). Du entwickelst, integrierst und bringst Daten- und KI-Anwendungen für unsere Kund*innen in den produktiven Einsatz: von der technischen Architektur bis zum laufenden Betrieb.

Was wir tun
Alle machen jetzt KI wir machen es schon lange! Als eines der ersten Beratungsunternehmen im Bereich angewandter Künstlicher Intelligenz befähigen wir seit 2017 Organisationen dazu, Daten und KI wertstiftend einzusetzen. Dabei gehen wir ganzheitlich vor und vereinen Daten- und KI-Strategien mit technischer Umsetzung von der ersten Idee bis zum produktiven System. Zusätzlich befähigen wir Unternehmen und deren Mitarbeitende dazu, produktiv und verantwortungsvoll mit den implementierten KI-Lösungen umzugehen. Wir begreifen KI als Transformation und arbeiten deshalb gezielt an der Schnittstelle von Mensch, Strategie, Technologie und Design auf Projekten in Industrie, Wirtschaft, öffentlicher Verwaltung und Kultur. Seit Juli 2026 sind wir außerdem Teil der [at] Group und verbinden mit diesem Zusammenschluss unsere Responsible-AI-Expertise mit der Enterprise-Skalierungskraft der Münchner Unternehmensgruppe.

• Du bringst mind. 3 Jahre Erfahrung in der Software-/KI-Entwicklung mit und hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Software Engineering, Ingenieurwesen o. ä.) oder eine vergleichbare technische Vorbildung.
• Du hast sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit einem modernen Backend-Ökosystem wie FastAPI und Pydantic.
• Du hast Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (bevorzugt Azure) im produktiven Einsatz sowie mit Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.
• Du nutzt Agentic Coding und KI-gestützte Tools routiniert in deinem Coding-Alltag.
• Du hast Erfahrung mit der Datenplattform Databricks.
• Du gehst offen und empathisch auf Menschen zu und kommunizierst zielgruppenorientiert, insbesondere wenn es mal technisch komplex wird.
• Deutschkenntnisse mind. C1 in Wort und Schrift.

• Du entwirfst Software- und Daten-Architekturen für datengetriebene Lösungen und übersetzt fachliche Kundenanforderungen in technische Spezifikationen.
• Du entwickelst und implementierst gemeinsam im Team KI- und Daten-Anwendungen.
• Du überführst ML-Modelle und KI-Prototypen in produktive, skalierbare Lösungen.
• Du übernimmst Verantwortung für technische Arbeitspakete, sorgst mit deinem Team für sauberes API-Design, Deployment und Security und baust CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code mit auf.
• Du bringst dich aktiv ins gemeinsame Lernen im Team ein, z. B. durch Wissensaustausch zu neuen Tools und Ansätzen.

• Vertiefte Kenntnisse zu SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
• Erfahrung mit systematischer Evaluation von Enterprise-KI-Anwendungen und modernen KI-Pipelines im größeren Maßstab
• Erfahrung in agilem Arbeiten und Projektkoordination
• Freude daran, dein Wissen im Team zu teilen, ob mit Kolleg*innen, auf der Bühne oder mit nicht-technischen Stakeholdern

• Ein tolles, vielseitiges und buntes Team denn KI ist nur so vielfältig, kreativ und inklusiv wie die Menschen dahinter;
• Eine offene und wertschätzende Kultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten im Team und Unternehmen;
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten;
• Hybrides Arbeiten im Home Office UND im wunderschönen Vogelnest (unser Office) im Zentrum Berlins;
• Vertrauensarbeitszeiten und flexible Arbeitszeitmodelle, für echte Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf;
• Team-Events, Sabbaticals, Gesundheitsvorsorge durch ergonomische Arbeitsplätze, Urban Sports Club-Mitgliedschaft und Bikeleasing, Bibliotheksmitgliedschaft, betriebliche Altersvorsorge, sehr gutes Tech-Equipment und vieles mehr
   

Vielfalt finden wir super. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und geschlechtlicher Identität.

Du erfüllst nicht alle Punkte der Ausschreibung, bringst aber Motivation und Engagement mit? Wir freuen uns trotzdem über deine Bewerbung! Bei Fragen melde dich gern bei unserer Kollegin Carina (carina.herger@birdsonmars.com).

Come fly with us!